← Insights
Referencia
Glosario de IA
Definicións de traballo para entender sistemas de IA, integración e automatización. Cada termo explica para que serve e que límite convén ter presente.
- LLM
- Modelo de linguaxe de gran tamaño. Predí texto a partir do contexto e pode apoiar tarefas de redacción, clasificación ou extracción. Non coñece automaticamente os datos actuais da túa organización.
- RAG
- Xeración aumentada por recuperación. A aplicación busca información nun conxunto de fontes e entrégalle fragmentos a un modelo para responder con contexto. Require avaliar busca, permisos e citas.
- Embedding
- Representación numérica dun texto, imaxe ou outro obxecto que permite comparar proximidade nun espazo matemático. A proximidade semántica non equivale a exactitude factual.
- Axente de IA
- Sistema no que un modelo pode escoller pasos ou ferramentas para avanzar nun obxectivo. As ferramentas dispoñibles, as validacións e os permisos determinan o alcance real.
- Token
- Unidade na que se divide o texto para procesalo cun modelo. Non corresponde necesariamente a unha palabra; inflúe no contexto dispoñible e no custo de uso.
- Inferencia
- Execución dun modelo xa preparado para producir unha predición ou resposta. É distinta do adestramento, aínda que ambas poden requirir infraestrutura e avaliación.
- OCR
- Recoñecemento óptico de caracteres. Converte caracteres dunha imaxe ou documento escaneado en texto. Despois hai que interpretar campos, comprobar a orde e validar datos.
- API
- Interface que permite a dous programas intercambiar peticións e respostas segundo un contrato. Nunha automatización, define que operacións se poden consultar ou executar.
- Webhook
- Notificación que un sistema envía a outro cando ocorre un evento. Debe comprobarse a súa autenticidade e prever duplicados, reintentos e orde de chegada.
- Base vectorial
- Estrutura que almacena e busca representacións numéricas por semellanza. Nun sistema RAG pode ser útil, pero non substitúe a fonte orixinal nin o control de acceso.
- Fine-tuning
- Axuste adicional dos parámetros dun modelo con datos dunha tarefa. Pode modificar o seu comportamento; non resolve por si mesmo a actualización frecuente de documentos nin os permisos.
- Multimodal
- Capacidade dun sistema para procesar máis dun tipo de entrada ou saída, como texto, imaxe ou audio. A calidade debe comprobarse por modalidade e por tarefa.
- RPA
- Automatización de tarefas mediante interacción coa interface doutras aplicacións. Pode ser útil onde non existe API, pero adoita depender de pantallas e fluxos que poden cambiar.
- MCP
- Model Context Protocol. Especificación para conectar aplicacións de IA con ferramentas e fontes de datos a través dunha interface común. O protocolo non concede permisos por si só; a aplicación segue sendo responsable de autenticar e autorizar.
Queres ver estes conceptos nun proceso?
As guías de Insights explican como se conectan fontes, modelos e aplicacións nun sistema que se pode avaliar.
Ver todos os Insights ↗