Inteligencia artificial

RAG: cómo crear un asistente de IA para los documentos de tu empresa

Qué es la generación aumentada por recuperación (RAG), cómo conecta la IA con documentación autorizada y qué pruebas necesita.

Portocelo Networks SLPublicado: 2 min de lectura
Diagrama de un asistente documental que consulta fuentes y muestra referencias autorizadas.

Un modelo de lenguaje no conoce automáticamente los manuales, contratos y procedimientos de tu organización. RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite buscar información pertinente en fuentes seleccionadas y aportar los fragmentos recuperados como contexto para construir una respuesta.

El resultado depende tanto del buscador y de los permisos como del modelo. Que una respuesta suene convincente no demuestra que sea correcta.

Cómo funciona un sistema RAG

De la pregunta a la respuesta fundamentada

El modelo trabaja con documentos recuperados, no con acceso ilimitado.

  1. Pregunta

    Identificar usuario, propósito y permisos.

  2. Búsqueda

    Seleccionar fragmentos de documentos autorizados.

  3. Contexto

    Entregar pasajes relevantes junto con la consulta.

  4. Respuesta

    Redactar y acompañar de referencias verificables.

  5. Evaluación

    Detectar respuestas insuficientes y registrar incidencias.

El flujo es conceptual: las fuentes y las políticas dependen de cada organización.

La búsqueda puede combinar términos literales y similitud semántica. El acceso se comprueba antes de mostrar o introducir un pasaje en el contexto.

Qué documentación preparar antes del piloto

  • Seleccionar una colección con responsable de contenido.
  • Eliminar duplicados y distinguir versiones vigentes de archivadas.
  • Mantener títulos, fechas y metadatos que permitan citar el origen.
  • Aplicar permisos por persona, departamento o rol.
  • Definir cómo se actualiza y elimina un documento de la búsqueda.

El problema no se arregla cambiando de modelo si las fuentes son contradictorias, incompletas o antiguas.

Cómo evaluar las respuestas y las referencias

Prepara preguntas habituales, casos ambiguos, respuestas ausentes y consultas que intentan acceder a documentos restringidos. Valida si el fragmento recuperado respalda realmente la afirmación y si el asistente admite que no sabe responder.

Matriz inicial de comprobación
PruebaQué verificar
Pregunta con fuente claraRespuesta correcta y cita al pasaje.
Fuentes contradictoriasSe indica la discrepancia o se deriva la consulta.
Información inexistenteNo se inventa una respuesta.
Documento restringidoNo se recupera ni se revela su contenido.
Documento actualizadoEl índice refleja la versión vigente.

Mantenimiento y conexión con los procesos

Designa quién incorpora las nuevas versiones, revisa fallos, controla costes y atiende incidencias. La calidad del índice puede degradarse cuando cambian permisos y procedimientos; necesita revisión periódica.

Un asistente de consulta no debe modificar expedientes o enviar mensajes sin controles adicionales. Podemos diseñarlo desde asistentes de IA o valorar una IA privada cuando los requisitos de datos lo aconsejen.

Del conocimiento al proceso

Convertir documentos en conocimiento consultable

Estudiamos la calidad de las fuentes, los permisos y una prueba con preguntas reales.

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